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师资力量

正高(教授等)

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彭浩

发布日期:2023-12-25


彭浩 Hao Peng

教授

博士


第一馆 511

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电子信箱

penghao@buaa.edu.cn

penghcs@gmail.com;


个人主页

https://penghao-bdsc.github.io

https://scholar.google.com/citations?user=R25rbyQAAAAJ


 学习经历

2015.09 2019.11 北京航空航天大学 计算机软件与理论博士学位

2015.09 2019.11 国家计算机网络应急技术处理协调中心 联合培养博士生

2018.11 2019.09 美国伊利诺伊大学芝加哥分校 联合培养博士生

 研究领域

网络舆情与内容安全、大数据异常检测、强化学习智能博

 荣誉及奖励

2018年中国电子学会技术发明一等奖;

2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖;

2022年中国仿真学会自然科学二等奖;

2022年河北省科技进步一等奖;

2023年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖

 科研成果

主要负责和参与的科研项目包括:

主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发、北京市自然基金面上项目、省重点研发等科研项目课题20余项。

近五年在IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TC、ACM TOIS、JMLR、WWW、NeurIPS、AAAI、IJCAI等国际旗舰学术期刊或会议发表论文100余篇,授权发明专利近30件,第一作者论文获ESI热点论文1篇(ACM TOIS 2021)、高被引论文6篇(IEEE TKDE 2019、2021,TITS 2019、Information Science 2020、2021,IEEE TPAMI 2022),国际旗舰学术会议Best Paper Runner Up奖1篇(ACM CIKM 2022),国际旗舰学术会议最佳论文提名4篇(ICDM 2021、CIKM 2022),谷歌学术引用超过5800余次。


部分国际会议论文:

[1] Hao Peng, Jianxin Li, Philip S. Yu, etc. Fine-grained Event Categorization with Heterogeneous Graph Convolutional Networks. IJCAI2019.(CCF A)

[2] Hao Peng, Jianixn Li, Qiang Yang, etc. Large-Scale Hierarchical Text Classification with Recursively Regularized Deep Graph-CNN. WWW2018. (CCF A)

[3] Hao Peng, Jianxin Li, Yangqiu Song, etc. Incrementally learning the hierarchical softmax function for neural language models. AAAI2017.(CCF A)

[4] Hao Peng, Jianxin Li, Lifang He, etc. Motif-matching based Subgraph-level Attentional Convolutional Network for Graph Classification. AAAI2020.(CCF A)

[5] Dongcheng Zou, Hao Peng*, Xiang Huang, etc. SE-GSL: A General and Effective Graph Structure Learning Framework through Structural Entropy Optimization. WWW2023. (CCF A)


部分国际期刊论文:

[1] Hao Peng, Ruitong Zhang, Shaoning Li, etc. Reinforced, incremental and cross-lingual event detection from social messages. IEEE TPAMI, 2022. (CCF A)

[2] Hao Peng, Jianxin Li, Philip S. Yu, etc. Hierarchical Taxonomy-Aware and Attentional Graph Capsule RCNNs for Large-Scale Multi-Label Text Classification. IEEE TKDE 2020. (CCF A)

[3] Hao Peng, Ruitong Zhang, etc. Reinforced Neighborhood Selection Guided Multi-Relational Graph Neural Networks. ACM Transactions on Information Systems, 2021. (CCF A)

[4] Hao Peng, Jianxin Li, Philip S. Yu, etc. Lime: Low-Cost and Incremental Learning for Dynamic Heterogeneous Information Networks. IEEE TC, 2021. (CCF A)

[5] Jiaqian Ren, Hao Peng*, Philip S. Yu, etc. Uncertainty-guided Boundary Learning for Imbalanced Social Event Detection. IEEE TKDE 2023. (CCF A)

 学术与社会服务

Springer Nature出版集团旗下JMLC期刊(IF:5.6)编委(Associate Editor)。



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